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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
31/01/2008 |
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Data da última atualização: |
18/07/2008 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CAVALIERI, F. L. B.; PEIXER, M. A. S.; PEREIRA, D. C.; PIVATO, I.; PAIVA-NETO, M. A.; SANTOS, G. T. V.; RUMPF, R. |
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Título: |
Efeito do flushing nutricional associado ou não ao bST na produção quali-quantitativa de embriões em vacas das raças Simental E Blond d'aquitaine. |
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Ano de publicação: |
1999 |
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Fonte/Imprenta: |
In: WORKSHOP DO TALENTO ESTUDANTIL DA EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA, 4., 1999, Brasília. Anais: resumos dos trabalhos. Brasília, DF: EMBRAPA-CENARGEN, 1999. |
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Páginas: |
p. 161. |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Reprodução Animal. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CENARGEN/28989/1/tales1999.pdf
https://www.cenargen.embrapa.br/publica/talento/tales1999.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
05/08/2010 |
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Data da última atualização: |
27/04/2018 |
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Autoria: |
SANTOS, T. V. dos; FONTANA, D. C.; ALVES, R. C. M. |
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Afiliação: |
Thiago Veloso dos Santos, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS); Denise Cybis Fontana, UFRGS, Faculdade de Agronomia; Rita Cássia Marques Alves, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). |
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Título: |
Avaliação de fluxos de calor e evapotranspiração pelo modelo SEBAL com uso de dados do sensor ASTER. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 5, p. 488-496, maio. 2010 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Evaluation of heat fluxes and evapotranspiration using SEBAL model with data from ASTER sensor. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência da aplicação do modelo SEBAL em estimar os fluxos de energia em superfície e a evapotranspiração diária, numa extensa área de cultivo de arroz irrigado, no município de Paraíso do Sul, RS, tendo como parâmetros dados do sensor ASTER. As variáveis estudadas constituem importantes parâmetros do tempo e do clima em estudos agrometeorológicos e de racionalização no uso da água. As metodologias convencionais de estimativa desses parâmetros são pontuais e geralmente apresentam incertezas, que aumentam quando o interesse é o comportamento espacial desses parâmetros. Aplicou-se o algoritmo "Surface Energy Balance Algorithm for Land" (SEBAL), em uma imagem do sensor "Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer" (ASTER). As estimativas obtidas foram comparadas com medições em campo, realizadas por uma estação micrometeorológica localizada no interior da área de estudo. As estimativas mais precisas foram as de fluxo de calor sensível e de evapotranspiração diária, e a estimativa que apresentou maior erro foi a do fluxo de calor no solo. A metodologia empregada foi capaz de reproduzir os fluxos de energia em superfície de maneira satisfatória para estudos agrometeorológicos e de rendimento de culturas. |
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Palavras-Chave: |
Calor latente; Calor sensível; Latent heat; Resolução espacial; Spatial resolution; Uso da água. |
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Thesagro: |
Arroz; Sensoriamento remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Remote sensing; Rice; Water utilization. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/105905/1/Avaliacao-de-fluxos.pdf
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Marc: |
LEADER 02261naa a2200289 a 4500
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520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência da aplicação do modelo SEBAL em estimar os fluxos de energia em superfície e a evapotranspiração diária, numa extensa área de cultivo de arroz irrigado, no município de Paraíso do Sul, RS, tendo como parâmetros dados do sensor ASTER. As variáveis estudadas constituem importantes parâmetros do tempo e do clima em estudos agrometeorológicos e de racionalização no uso da água. As metodologias convencionais de estimativa desses parâmetros são pontuais e geralmente apresentam incertezas, que aumentam quando o interesse é o comportamento espacial desses parâmetros. Aplicou-se o algoritmo "Surface Energy Balance Algorithm for Land" (SEBAL), em uma imagem do sensor "Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer" (ASTER). As estimativas obtidas foram comparadas com medições em campo, realizadas por uma estação micrometeorológica localizada no interior da área de estudo. As estimativas mais precisas foram as de fluxo de calor sensível e de evapotranspiração diária, e a estimativa que apresentou maior erro foi a do fluxo de calor no solo. A metodologia empregada foi capaz de reproduzir os fluxos de energia em superfície de maneira satisfatória para estudos agrometeorológicos e de rendimento de culturas.
650 $aRemote sensing
650 $aRice
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650 $aArroz
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653 $aCalor latente
653 $aCalor sensível
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653 $aResolução espacial
653 $aSpatial resolution
653 $aUso da água
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700 1 $aALVES, R. C. M.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 45, n. 5, p. 488-496, maio. 2010
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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